Chinese
Dankon pro vizito de Nature.com.La retumila versio, kiun vi uzas, havas limigitan subtenon por CSS.Por la plej bona sperto, ni rekomendas, ke vi uzu ĝisdatigitan retumilon (aŭ malŝaltu kongruecreĝimon en Internet Explorer).Dume, por certigi daŭra subteno, ni montros la retejon sen stiloj kaj JavaScript.
Fluida konsumado estas grava por malhelpi dehidratiĝon kaj redukti ripetiĝantajn renaj ŝtonetoj. En la lastaj jaroj estis tendenco evoluigi ilojn por monitori fluidan konsumadon uzante "inteligentajn" produktojn kiel inteligentajn botelojn. Estas pluraj komerce inteligentaj bebboteloj disponeblaj, ĉefe celitaj al. sankonsciaj plenkreskuloj.Laŭ nia scio, ĉi tiuj boteloj ne estis validigitaj en la literaturo.Ĉi tiu studo komparis la rendimenton kaj funkciecon de kvar komerce disponeblaj inteligentaj manĝboteloj.La boteloj estas H2OPal, HidrateSpark Steel, HidrateSpark 3 kaj Thermos Smart Lid.One. cent konsumaj eventoj po botelo estis registritaj kaj analizitaj kaj komparite kun grunda vero akirita de alt-rezoluciaj pesiloj.H2OPal havas la plej malaltan meznombran procentan eraron (MPE) kaj kapablas ekvilibrigi erarojn tra pluraj glutoj.HidrateSpark 3 provizas la plej konsekvencajn kaj fidindajn rezultojn. kun la plej malaltaj trinketaj eraroj ĉiufoje. La MPE-valoroj de la HidrateSpark-boteloj estis plu plibonigitaj per lineara regreso ĉar ili havis pli konsekvencajn individuajn erarajn valorojn. La Thermos Smart Lid estis la malplej preciza, ĉar la sensilo ne etendiĝis tra la tuta tutaĵo. botelo, igante multajn diskojn esti perditaj.
Senhidratiĝo estas tre grava problemo ĉar ĝi povas konduki al malfavoraj komplikaĵoj, inkluzive de konfuzo, faloj, enhospitaligo kaj morto. Fluida konsumado estas grava, precipe ĉe pli maljunaj plenkreskuloj kaj homoj kun subaj malsanoj, kiuj influas fluidan reguligon. Pacientoj kun risko de ripetiĝanta. ŝtonformado estas konsilita konsumi grandajn kvantojn de fluidoj. Sekve, monitorado de fluida konsumado estas utila metodo por determini ĉu taŭga fluida konsumado estas prenita1,2. Estas multaj provoj en la literaturo krei raportojn pri sistemoj aŭ aparatoj kiuj povas helpi spuri. kaj administri fluidan konsumon.Bedaŭrinde, la plej multaj el ĉi tiuj studoj ne rezultigis komerce haveblan produkton.Boteloj sur la merkato ĉefe celas distrajn atletojn aŭ sankonsciajn plenkreskulojn serĉantajn aldoni hidratadon.En ĉi tiu artikolo, ni celis determini ĉu ofta. , komerce disponeblaj akvoboteloj estas realigebla solvo por esploristoj kaj pacientoj.Ni komparis kvar komercajn akvobotelojn laŭ rendimento kaj funkcieco.La boteloj estas HidrateSpark 34, HidrateSpark Steel5, H2O Pal6 kaj Thermos Smart Lid7 kiel montrite en Figuro 1.Ĉi tiuj boteloj. estis elektitaj ĉar ili estas unu el la nuraj kvar popularaj boteloj kiuj estas (1) aĉeteblaj en Kanado kaj (2) havas trinkajn volumajn datumojn alireblajn per la movebla programo.
Bildoj de analizitaj komercaj boteloj: (a) HidrateSpark 34, (b) HidrateSpark Steel5, (c) H2OPal6, (d) Thermos Smart Lid7.La ruĝa strekita skatolo montras la lokon de la sensilo.
El la supraj boteloj, nur antaŭaj versioj de HidrateSpark estis validigitaj en esplorado8.La studo trovis, ke la botelo HidrateSpark estis preciza ene de 3% de mezurado de totala konsumado dum 24-hora periodo de fluida konsumo.HidrateSpark ankaŭ estis uzata en klinikaj studoj. por kontroli ingestaĵon en pacientoj kun renaj ŝtonetoj9.De tiam, HidrateSpark evoluigis novajn botelojn kun malsamaj sensiloj.H2OPal estis uzata en aliaj studoj por spuri kaj antaŭenigi fluidan ingestaĵon, sed neniuj specifaj studoj validigis ĝian agadon2,10.Pletcher et al. La geriatraj trajtoj kaj informoj disponeblaj interrete estis komparitaj por pluraj komercaj boteloj, sed ili ne plenumis ajnan validigon de sia precizeco11.
Ĉiuj kvar komercaj boteloj inkluzivas senpagan proprietan apon por montri kaj stoki konsumajn eventojn transdonitajn per Bluetooth. La HidrateSpark 3 kaj Thermos Smart Lid havas la sensilon en la mezo de la botelo, eble uzante kapacitivan sensilon, dum la HidrateSpark Steel kaj H2Opal havas sentilo sur la fundo, uzante ŝarĝon aŭ preman sensilon. La sensilo-loko estas montrita en la ruĝa strekita skatolo en Figuro 1.En la Thermos Smart Lid, la sensilo ne povas atingi la fundon de la ujo.
Ĉiu botelo estas elprovita en du fazoj: (1) kontrolita suĉa fazo kaj (2) liberviva fazo. En ambaŭ fazoj, la rezultoj registritaj de la botelo (akiritaj de la produkta poŝtelefona aplikaĵo uzata en Android 11) estis komparitaj kun grunda vero akirita per 5 kg-skalo (Starfrit Electronic Kitchen Scale 93756). Ĉiuj boteloj estis kalibritaj antaŭ ol datumoj estis kolektitaj per la apo. En Fazo 1, trinkgrandoj de 10 mL ĝis 100 mL de 10 mL ĝis 100 mL estis mezuritaj hazarde. ordo, po 5 mezuroj, por entute 50 mezuradoj per fiolo.Ĉi tiuj eventoj ne estas efektivaj drinkadoj en homoj, sed estas elverŝitaj tiel ke la kvanto de ĉiu gluto povas esti pli bone kontrolita.En ĉi tiu etapo, rekalibru la botelon se la sip-eraro estas pli granda ol 50 ml, kaj re-paru se la aplikaĵo perdas la bluetootan konekton al la botelo.Dum la liberviva fazo, uzanto trinkas akvon libere el botelo dumtage, kaj ili elektas malsamajn glutojn.Ĉi tiu fazo. ankaŭ inkluzivas 50 glutojn laŭlonge de la tempo, sed ne ĉiuj en vico. Tial ĉiu botelo havas datumaron de entute 100 mezuradoj.
Por determini la totalan konsumadon de fluido kaj certigi taŭgan ĉiutagan hidratiĝon, estas pli grave havi precizajn volumetriajn mezuradojn dum la tuta tago (24 horoj) prefere ol ĉiun trinkaĵon. Tamen, por identigi rapidajn intervenindikojn, ĉiu gluto devas havi malaltan eraron, kiel estis farita en la studo de Conroy et al. 2 .Se la trinkaĵo ne estas registrita aŭ registrita ne malbone, estas grave ke la botelo povas ekvilibrigi la volumon en la sekva registrado. Sekve, la eraro (mezurita volumo - reala volumo) estas ĝustigita permane.Ekzemple, supozu, ke la subjekto trinkis 10. mL kaj la botelo raportis 0 mL, sed tiam la subjekto trinkis 20 mL kaj la botelo raportis entute 30 mL, la ĝustigita eraro estus 0 mL.
Tabelo 1 listigas diversajn rendimentajn metrikojn por ĉiu botelo konsiderante du fazojn (100 glutoj). La mezvalora procenta eraro (MPE) per gluto, averaĝa absoluta eraro (MAE) per gluto kaj akumula MPE estas kalkulitaj jene:
kie \({S}_{akto}^{i}\) kaj \({S}_{est}^{i}\) estas la realaj kaj laŭtaksaj konsumoj de \({i}_{th}\ ) sip, kaj \(n\) estas la totala nombro da glutoj.\({C}_{akto}^{k}\) kaj \({C}_{est}^{k}\) reprezentas la akumulan konsumadon de la lastaj \(k\) glutoj.La Sip MPE rigardas la procentan eraron por ĉiu unuopa gluto, dum la Akumula MPE rigardas la totalan procentan eraron laŭlonge de la tempo.Laŭ la rezultoj en Tabelo 1, H2OPal havas la plej malaltan nombron da perditaj rekordoj, la plej malalta Sip MPE, kaj la plej malalta akumula MPE. La averaĝa eraro estas pli bona ol la averaĝa absoluta eraro (MAE) kiel kompara metriko kiam determinas totalan konsumadon laŭlonge de la tempo. Ĉar ĝi ilustras la kapablon de la botelo renormaliĝi post malbonaj mezuradoj super. tempo dum registrado de postaj mezuradoj.La gluteto MAE ankaŭ estas inkluzivita en aplikoj kie la precizeco de ĉiu gluto estas grava ĉar ĝi kalkulas la absolutan eraron de ĉiu gluto.Akumula MPE ankaŭ mezuras kiom bone la mezuradoj estas ekvilibrigitaj tra la fazo kaj ne punas. ununura gluto.Alia observo estis, ke 3 el la 4 boteloj subtaksis la volumenan konsumadon per buŝo montrita en Tabelo 1 kun negativaj nombroj.
La R-kvadrataj Pearson-koeficientoj por ĉiuj boteloj ankaŭ estas montritaj en Tabelo 1.HidrateSpark 3 provizas la plej altan korelacian koeficienton.Kvankam HidrateSpark 3 havas kelkajn mankantajn rekordojn, la plej multaj el ili estas malgrandaj buŝoj (La Bland-Altman-intrigo en Figuro 2 ankaŭ konfirmas, ke HidrateSpark 3 havas la plej malgrandan limon de interkonsento (LoA) kompare kun la aliaj tri boteloj. LoA analizas kiom bone la realaj kaj mezuritaj valoroj konsentas. Krome, preskaŭ ĉiuj mezuradoj estis en la LoA-gamo, kiu konfirmas, ke ĉi tiu botelo provizas konsekvencajn rezultojn, kiel montrite en Figuro 2c.Tamen, la plej multaj valoroj estas sub nulo, kio signifas, ke la grandeco de trinkaĵo ofte estas subtaksita.La sama estas vera por HidrateSpark Steel en Figuro 2b, kie la plej multaj el la eraraj valoroj estas negativaj. Sekve, ĉi tiuj du boteloj provizas la plej altan MPE kaj akumulan MPE kompare kun H2Opal kaj Thermos Smart Lid, kun eraroj distribuitaj super kaj sub 0, kiel montrite en Fig. 2a,d.
Bland-Altman-intrigoj de (a) H2OPal, (b) HidrateSpark Steel, (c) HidrateSpark 3 kaj (d) Thermos Smart Lid. La strekita linio reprezentas la konfidan intervalon ĉirkaŭ la meznombro, kalkulita de la norma devio en Tabelo 1.
HidrateSpark Steel kaj H2OPal havis similajn normajn deviojn de 20,04 mL kaj 21,41 mL, respektive. Figuroj 2a,b ankaŭ montras, ke la valoroj de HidrateSpark Steel ĉiam resaltas ĉirkaŭ la meznombro, sed ĝenerale restas ene de la regiono LoA, dum H2Opal havas pli da valoroj. ekster la LoA-regiono. La maksimuma norma devio de la Thermos Smart Lid estis 35.42 mL, kaj pli ol 10% de la mezuradoj estis ekster la LoA-regiono montrita en Figuro 2d. Ĉi tiu botelo provizis la plej malgrandan Sip Mean Eraron kaj relative malgrandan Akumulinon. MPE, malgraŭ havi la plej mankantajn rekordojn kaj la plej grandan norman devion. La Thermos SmartLid havas multajn sopiritajn registradojn ĉar la sensilpajlo ne etendiĝas al la fundo de la ujo, kaŭzante maltrafitajn registradojn kiam la likva enhavo estas sub la sensila bastono ( ~80 mL). Ĉi tio devus konduki al subtaksado de fluida konsumado; tamen, Thermos estis la nura botelo kun pozitiva MPE kaj Sip Mean Error, implicante ke la botelo supertaksis fluidan konsumon. Do, la kialo, kial la averaĝa trinketaro de Thermos estas tiel malalta, estas ĉar la mezurado estas supertaksita por preskaŭ ĉiu botelo. Kiam ĉi tiuj trotaksoj estas averaĝe, inkluzive de multaj sopiritaj glutoj, kiuj tute ne estas registritaj (aŭ "subtaksitaj"), la averaĝa rezulto estas ekvilibra. Kiam oni ekskludas sopiritajn rekordojn de la kalkulo, la Sip Mean Error iĝis +10.38 mL, konfirmante grandan trotakson de ununura gluto. .Kvankam ĉi tio povas ŝajni pozitiva, la botelo estas fakte malpreciza en individuaj trinketaj taksoj kaj nefidinda ĉar ĝi maltrafas multajn trinkajn eventojn. Krome, kiel montrite en Figuro 2d, Thermos SmartLid ŝajnas pliigi la eraron kun pliiĝanta trinkgrando.
Entute, H2OPal estis la plej preciza pri taksado de glutoj laŭlonge de la tempo, kaj la plej fidinda maniero por mezuri la plej multajn registradojn. La Thermos Smart Lid estis la malplej preciza kaj sopiris pli da glutoj ol la aliaj boteloj. La botelo HidrateSpark 3 havis pli konsekvencan eraron. valoroj, sed subtaksis la plej multajn glutojn, kiuj rezultigis malbonan rendimenton laŭlonge de la tempo.
Rezultas, ke la botelo povas havi iom da ofseto, kiu povas esti kompensita pro uzado de kalibrada algoritmo. Ĉi tio validas precipe por la botelo HidrateSpark, kiu havas malgrandan norman devion de eraro kaj ĉiam subtaksas unu solan gluton.Almenaŭ kvadratoj (LS) metodo estis uzita kun etapo 1-datenoj dum ekskludante ajnajn mankantajn rekordojn por akiri ofseton kaj gajni valorojn. La rezulta ekvacio estis uzata por la trinkaĵo mezurita en la dua etapo por kalkuli la realan valoron kaj determini la kalibritan eraron. Tablo 2 montras tiun kalibradon. plibonigis la Sip-meznan eraron por du HidrateSpark-boteloj, sed ne H2OPal aŭ Thermos Smart Lid.
Dum Fazo 1, kie ĉiuj mezuradoj estas faritaj, ĉiu botelo estas replenigita plurfoje, do la kalkulita MAE povas esti tuŝita de la botelplenignivelo. Por determini tion, ĉiu botelo estas dividita en tri nivelojn, alta, meza kaj malalta, surbaze de la totala volumo de ĉiu botelo.Por la mezuradoj de la Fazo 1, unudirekta ANOVA-testo estis farita por determini ĉu la niveloj estis signife malsamaj en absoluta eraro.Por HidrateSpark 3 kaj Steel, la eraroj por la tri kategorioj ne estas signife malsamaj. Estis lima signifa diferenco (p Duvostaj t-testoj estis faritaj por kompari erarojn de la etapo 1 kaj 2-a por ĉiu botelo.Ni atingis p > 0,05 por ĉiuj boteloj, kio signifas, ke la du grupoj ne estis signife malsamaj.Tamen oni observis, ke la du boteloj HidrateSpark. perdis multe pli altan nombron da registradoj en la etapo 2.Por H2OPal, la nombro da maltrafitaj registradoj estis preskaŭ egala (2 kontraŭ 3), dum por Thermos SmartLid estis malpli da perditaj registradoj (6 kontraŭ 10). Ĉar la HidrateSpark-boteloj estis ĉio pliboniĝis post kalibrado, t-testo ankaŭ estis farita post kalibrado.Por HidrateSpark 3, estas grava diferenco en eraroj inter Etapo 1 kaj Etapo 2 (p = 0.046). Ĉi tio estas pli verŝajna pro la pli alta nombro da mankantaj rekordoj. en etapo 2 kompare kun etapo 1.
Ĉi tiu sekcio disponigas sciojn pri la uzebleco de la botelo kaj ĝia apliko, same kiel aliajn funkciajn informojn. Dum botela precizeco estas grava, la uzebleco-faktoro ankaŭ estas grava kiam elektas botelon.
HidrateSpark 3 kaj HidrateSpark Steel estas ekipitaj per LED-lumoj, kiuj memorigas uzantojn trinki akvon se ili ne plenumas siajn celojn kiel planite, aŭ ekbrilas certan nombron da fojoj tage (metita de la uzanto).Ili ankaŭ povas esti agordita por ekbrili. ĉiufoje, kiam la uzanto trinkas.H2OPal kaj Thermos Smart Lid ne havas vidajn rimarkojn por memorigi uzantojn trinki akvon.Tamen, ĉiuj aĉetitaj boteloj havas moveblajn sciigojn por memorigi uzantojn trinki per la movebla programo.La nombro da sciigoj tage povas esti personecigita en la aplikaĵoj HidrateSpark kaj H2OPal.
HidrateSpark 3 kaj Steel uzas liniajn tendencojn por gvidi uzantojn kiam trinki akvon kaj doni ĉiuhoran sugestitan celon, kiun uzantoj devus trafi antaŭ la fino de la tago.H2OPal kaj Thermos Smart Lid nur provizas ĉiutagan totalan celon.En ĉiuj boteloj, se la aparato. ne estas konektita al la programo per bluetooth, la datumoj estos konservitaj loke kaj sinkronigitaj post parigo.
Neniu el la kvar boteloj fokusiĝas al hidratiĝo por maljunuloj.Aldone, la formuloj, kiujn la boteloj uzas por determini ĉiutagajn konsumajn celojn, ne estas disponeblaj, malfaciligante determini ĉu ili taŭgas por pli maljunaj plenkreskuloj.La plej multaj el ĉi tiuj boteloj estas grandaj kaj pezaj kaj ne. tajlorita por maljunuloj.La uzo de moveblaj programoj eble ankaŭ ne estas ideala por pli maljunaj plenkreskuloj, kvankam ĝi povas esti utila por esploristoj kolekti datumojn malproksime.
Ĉiuj boteloj ne povas determini ĉu la likvaĵo estis konsumita, forĵetita aŭ verŝita. Ĉiuj boteloj ankaŭ devas esti metitaj sur surfacon post ĉiu trinketo por precize registri konsumadon. Ĉi tio signifas, ke trinkaĵoj povas manki se la botelo ne estas metita, precipe kiam replenigi.
Alia limigo estas, ke la aparato devas esti periode re-parigita kun la app por sinkronigi datumojn. La Thermos devis esti re-parigita ĉiufoje kiam la aplikaĵo estis malfermita, kaj la botelo HidrateSpark ofte luktis por trovi Bluetooth-konekton. H2OPal estas plej facila. por re-parigi kun la apo se la konekto estas perdita. Ĉiuj boteloj estas kalibritaj antaŭ ol testado komenciĝas kaj devas esti rekalibritaj almenaŭ unufoje dum la procezo. La HidrateSpark-botelo kaj H2OPal devas esti malplenigitaj kaj tute plenigitaj por kalibrado.
Ĉiuj boteloj ne havas la eblon elŝuti aŭ konservi datumojn longtempe. Ankaŭ neniu el ili estas alirebla per la API.
HidrateSpark 3 kaj H2OPal uzas anstataŭigeblajn litijonajn bateriojn, HidrateSpark Steel kaj Thermos SmartLid uzas reŝargeblajn bateriojn. Kiel dirite de la fabrikanto, la reŝargebla kuirilaro devas daŭri ĝis 2 semajnojn kun plena ŝargo, tamen, ĝi devas esti reŝargita preskaŭ ĉiusemajne kiam oni uzas. la Thermos SmartLid peze. Ĉi tio estas limigo ĉar multaj homoj ne memoros reŝargi la botelon regule.
Estas diversaj faktoroj, kiuj povas influi la elekton de inteligenta botelo, precipe kiam la uzanto estas maljunulo. La pezo kaj volumeno de la botelo estas grava faktoro ĉar ĝi devas esti facile uzebla de malfortaj maljunuloj. Kiel menciite. pli frue, ĉi tiuj boteloj ne estas tajloritaj por maljunuloj.La prezo kaj kvanto de likvaĵo por botelo ankaŭ estas alia faktoro.Tablo 3 montras la altecon, pezon, likvan volumon kaj prezon de ĉiu botelo.Thermos Smart Lid estas la plej malmultekosta kaj malpeza kiel ĝi estas. farita tute el pli malpeza plasto.Ĝi ankaŭ tenas la plej multajn likvaĵojn kompare kun la aliaj tri boteloj. Male, H2OPal estis la plej alta, plej peza kaj plej multekosta el la esploraj boteloj.
Komerce haveblaj inteligentaj boteloj estas utilaj por esploristoj ĉar ne necesas prototipi novajn aparatojn. Kvankam ekzistas multaj inteligentaj akvoboteloj haveblaj, la plej ofta problemo estas, ke uzantoj ne havas aliron al la datumoj aŭ krudaj signaloj, kaj nur iuj rezultoj estas. montrata en la poŝtelefona aplikaĵo.Necesas evoluigi vaste uzatan inteligentan botelon kun alta precizeco kaj plene alireblaj datumoj, precipe unu adaptitan por maljunuloj.El la kvar boteloj provitaj, H2OPal el la skatolo havis la plej malaltan Sip MPE, akumula MPE, kaj nombro da perditaj registradoj.HidrateSpark 3 havas la plej altan linearecon, plej malgrandan norman devion kaj plej malaltan MAE.HidrateSpark Steel kaj HidrateSpark 3 simple povas esti mane kalibritaj por redukti la Sip-meznan eraron uzante la LS-metodon.Por pli precizaj trinketaj registradoj, la HidrateSpark 3 estas la botelo de elekto, dum por pli konsekvencaj mezuradoj laŭlonge de la tempo, la H2OPal estas la unua elekto. La Thermos SmartLid havis la malplej fidindan agadon, havis la plej sopiritajn glutojn kaj supertaksitajn individuajn glutojn.
La studo ne estas sen limigoj. En realaj scenaroj, multaj uzantoj trinkos el aliaj ujoj, precipe varmaj likvaĵoj, aĉetitaj trinkaĵoj kaj alkoholo. Estonta laboro devus taksi kiel la formo de ĉiu botelo influas erarojn por gvidi inteligentan dezajnon de akvobotelo. .
Regulo, AD, Lieske, JC & Pais, VM Jr. 2020. Kidney Stone Management.JAMA 323, 1961–1962.https://doi.org/10.1001/jama.2020.0662 (2020).
Conroy, DE, Okcidenta, AB, Brunke-Reese, D., Thomaz, E. & Streeper, NM Ĝustatempa adapta interveno por antaŭenigi fluidan konsumon en pacientoj kun renaj ŝtonetoj.Health Psychology.39, 1062 (2020).
Cohen, R., Fernie, G., kaj Roshan Fekr, A. Fluid intake monitoring systems in the elderly: a literature review.Nutrients 13, 2092. https://doi.org/10.3390/nu13062092 (2021).
Inc, H. HidrateSpark 3 Smart Water Bottle & Free Hydration Tracker App – Nigra https://hidratespark.com/products/black-hidrate-spark-3. Alirita la 21-an de April, 2021.
HidrateSpark STEEL Izolita Neoksidebla Ŝtalo Saĝa Akvobotelo kaj Apo - Hidrate Inc. https://hidratespark.com/products/hidratespark-steel.Alirite la 21-an de aprilo 2021.
Thermos® Konektita Hidrata Botelo kun Inteligenta Ĉapo. https://www.thermos.com/smartlid.Alirite la 9-an de novembro 2020.
Borofsky, MS, Dauw, CA, York, N., Terry, C. & Lingeman, JE Precizeco de mezurado de ĉiutaga fluida ingestaĵo uzante "inteligentan" akvobotelon.Urolithiasis 46, 343-348.https://doi.org/ 10.1007/s00240-017-1006-x (2018).
Bernard, J., Song, L., Henderson, B. & Tasian, GE. Asocio inter ĉiutaga akvokonsumo kaj 24-hora urina produktado en adoleskantoj kun renaj ŝtonetoj.Urologio 140, 150–154.https://doi.org/10.1016/j.urology.2020.01.024 (2020).
Fallmann, S., Psychoula, I., Chen, L., Chen, F., Doyle, J., Triboan, D. Realeco kaj percepto: Agadmonitorado kaj datumkolektado en real-mondaj inteligentaj hejmoj. En la 2017 IEEE SmartWorld Konferencaj Procedoj, Ĉiea Inteligenteco kaj Komputado, Altnivela kaj Fidinda Komputado, Skalebla Komputado kaj Komunikado, Nubo kaj Big Data Computing, Interreto de Homoj kaj Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/ CBDCom/IOP/SCI), 1-6 (IEEE, 2017).
Pletcher, DA et al. Interaga akvotrinkada aparato desegnita por maljunuloj kaj Alzheimer-pacientoj. En proceso sur la homa flanko de IT por maljunuloj. Sociaj amaskomunikiloj, Ludoj kaj Helpitaj Medioj (eds Zhou, J. & Salvendy, G.) 444–463 (Springer Internacia Eldonejo, 2019).
Ĉi tiu laboro estis subtenata de Kanada Instituto de Sano-Esplorado (CIHR) Foundation Grant (FDN-148450).Dr. Fernie ricevis la financadon kiel la Creaghan Prezidanto de Familio-Preventado kaj Medicina Teknologio.
Kite Institute, Toronto Rehabilitation Institute - University Health Network, Toronto, Kanado
Konceptigo - RC; Metodologio - RC, AR; Skribo - Manuskripto-Preparo - RC, AR; Skribo - Revizio kaj Redaktado, GF, AR; Superrigardo – AR, GF Ĉiuj aŭtoroj legis kaj konsentas kun la manuskripto publikigita versio.
Springer Nature restas neŭtrala koncerne jurisdikciajn asertojn de publikigitaj mapoj kaj instituciaj alligitecoj.
Malferma Aliro Ĉi tiu artikolo estas licencita laŭ la Krea Komunaĵo Atribuite 4.0 Internacia Licenco, kiu permesas uzon, kundividon, adaptadon, distribuon kaj reproduktadon en iu ajn rimedo aŭ formato, kondiĉe ke vi donas taŭgan krediton al la origina aŭtoro kaj fonto, provizante permesilon Krea Komunaĵo. , kaj indiku ĉu ŝanĝoj estis faritaj.Bildoj aŭ aliaj triaj materialoj en ĉi tiu artikolo estas inkluditaj sub la permesilo Krea Komunaĵo de la artikolo, krom se alie notite en la kreditaĵoj por la materialo.Se la materialo ne estas inkluzivita en la Krea Komunaĵo. permesilo de la artikolo kaj via intencita uzo ne estas permesita de leĝo aŭ regularo aŭ superas tiun permesitan, vi devos akiri permeson rekte de la kopirajtposedanto. Por vidi kopion de ĉi tiu permesilo, vizitu http://creativecommons.org/licenses. /per/4.0/.
Cohen, R., Fernie, G., kaj Roshan Fekr, A. Monitoring likva konsumado en komerce haveblaj inteligentaj akvoboteloj.Science Rep 12, 4402 (2022).https://doi.org/10.1038/s41598-022-08335. -5
Sendante komenton, vi konsentas observi niajn Kondiĉojn kaj Komunumajn Gvidliniojn. Se vi vidas misuzan enhavon aŭ enhavon kiu ne konformas al niaj kondiĉoj aŭ gvidlinioj, bonvolu marki ĝin kiel malkonvena.
Afiŝtempo: Mar-29-2022
